MCPツール定義を全32ツール一括でAIに投入する従来方式と、必要時にオンデマンド検索する方式を比較したA/Bテストで、オンデマンド検索により入力トークンを最大92.7%削減できることが実証された。ツール定義のスキーマ情報がコンテキストを圧迫する「スキーマ税」問題を定量化した研究であり、AIコーディングエージェントの設計において重要な知見となる。多数のMCPツールを活用する開発者やAIエージェント設計者にとって、コスト削減と処理効率向上に直結する実践的な示唆を提供している。
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