AIエージェントによる自動開発パイプラインにおいて、リードタイムの大半を占める「待ち時間」が4種類(スケジューラ待ち・依存関係待ち・レビュー待ち・再試行待ち)に分類できることが判明した。エージェントを増やしてもスケジューラのボトルネックが解消されなければ速度向上は見込めず、依存関係を無視した無闇な並列化はむしろ手戻りで遅延を招く。GitHubのタイムスタンプだけでは「待ち」と「実装」を正確に分離できないため、計測方法自体の設計が重要であり、AIエージェント開発を本番運用する組織にとって見落とされがちな最適化ポイントを示している。
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