GoogleのBigQuery DataFrames(BigFrames)に新しい`.bigquery`アクセサーが追加され、pandasのDataFrameから直接BigQueryのエンタープライズ級AI機能を呼び出せるようになった。ローカルでのモデル学習やデータ抽出が不要になり、線形回帰・分類・埋め込み生成などのMLワークフローをクラウドインフラ上でシームレスに実行できる。これによりデータサイエンティストは慣れ親しんだpandas環境を離れることなく、スケーラブルなMLパイプラインを構築できるため、開発効率が大幅に向上する。
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