法律・契約分野向けAI「Jev」のローカルモデルによる代替可能性を検証した結果、短文タスクでは代替可能だが、長文の局所条項探索・多重入れ子例外・高精度な確率較正においてはモデルごとに明確な限界があることが判明した。S1Bench(300問)での評価ではJev(クラウドAPI)が77.33%の正解率を記録し、ローカルモデルとの差が特定タスクで顕在化した。これはコスト削減やプライバシー確保を目的にローカルLLMへの移行を検討する企業・開発者にとって重要な判断材料となる。
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