AIエージェントは企業システム内で認証・ツール呼び出し・委任された権限による行動を行うため、従来のIAM(ID・アクセス管理)では対応が困難になっている。本記事では、AIエージェント専用のIAMアーキテクチャの必要性と、従来のプロビジョニングの限界、評価すべきフレームワークの構成要素、エージェントが意図通りに動作したことを証明するランタイムエビデンスの重要性を解説している。企業のセキュリティ担当者やAI導入を進む組織にとって、エージェントAIのガバナンス設計において重要な指針となる内容だ。
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